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c#汇总excel表格数据

作者:百问excel教程网
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发布时间:2026-01-26 08:16:06
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C汇总Excel表格数据的深度解析与实战应用在软件开发中,数据处理是一项基础而重要的技能。特别是在处理Excel文件时,C作为一种强大的编程语言,提供了丰富的库和接口,能够高效地实现对Excel数据的读取、整理、汇总和输出。本文将深入
c#汇总excel表格数据
C汇总Excel表格数据的深度解析与实战应用
在软件开发中,数据处理是一项基础而重要的技能。特别是在处理Excel文件时,C作为一种强大的编程语言,提供了丰富的库和接口,能够高效地实现对Excel数据的读取、整理、汇总和输出。本文将深入探讨C在Excel数据处理方面的技术实现,结合实际应用,提供一套完整的解决方案。
一、Excel数据处理的基本概念
Excel文件是一种常见的数据存储格式,它支持多种数据类型,包括文本、数字、日期、公式等。在C中,可以使用`System.Data.OleDb`和`System.IO`等命名空间来处理Excel文件。其中,`OleDb`提供了对多种数据库格式的支持,包括Excel,而`System.IO`则用于文件的读取与写入。
在处理Excel数据时,通常需要完成以下几个步骤:
1. 打开Excel文件:使用`OleDbConnection`连接Excel文件。
2. 读取工作表数据:通过`OleDbDataReader`获取数据。
3. 处理数据:如数据清洗、格式转换、数据汇总等。
4. 保存结果:将处理后的数据写入新的Excel文件或数据库。
二、C中读取Excel数据的实现方法
1. 使用OleDbConnection读取Excel文件
在C中,可以使用`OleDbConnection`类来连接Excel文件。以下是一个简单的示例代码:
csharp
using System;
using System.Data;
using System.Data.OleDb;
class Program
static void Main()

string connectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\example.xlsx;Extended Properties="Excel 8.0;HDR=YES;IMEX=1";";
OleDbConnection connection = new OleDbConnection(connectionString);
connection.Open();
DataTable dataTable = new DataTable();
OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter("SELECT FROM [Sheet1$]", connection);
adapter.Fill(dataTable);
// 显示数据
foreach (DataRow row in dataTable.Rows)

Console.WriteLine(string.Join(",", row.ItemArray));

connection.Close();


这段代码连接了一个Excel文件,读取了第一个工作表“Sheet1”,并输出了数据行。
2. 使用OleDbDataAdapter进行数据绑定
在实际开发中,常常会将数据绑定到Windows Forms或WPF应用程序中。`OleDbDataAdapter`可以实现数据的双向操作,即从数据库读取数据并更新数据源。
csharp
OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter("SELECT FROM [Sheet1$]", connection);
DataSet dataSet = new DataSet();
adapter.Fill(dataSet);

通过`DataSet`,可以将Excel数据存储为结构化的数据集,便于后续处理。
三、Excel数据的清洗与预处理
在将Excel数据导入C程序之前,通常需要进行数据清洗,以确保数据的准确性和一致性。
1. 处理空值和异常值
在读取Excel数据时,可能会遇到空值或异常值,需要进行过滤和处理。例如,可以使用LINQ来过滤掉空值:
csharp
var filteredRows = dataTable.Rows
.Where(row => row["Column1"] != null && row["Column1"].ToString() != string.Empty);

2. 数据格式转换
Excel中的日期、数字等数据类型可能与C中的类型不一致,需要进行转换。例如,将Excel中的日期转换为`DateTime`类型:
csharp
DateTime dateValue = DateTime.Parse(row["DateColumn"].ToString());

3. 数据去重与排序
在处理数据时,可能需要对数据进行去重或排序。例如,使用`DataTable`的`Distinct()`方法去除重复数据:
csharp
DataTable uniqueDataTable = dataTable.Distinct().CopyToDataTable();

四、Excel数据的汇总与统计
在数据处理过程中,汇总与统计是关键步骤。C提供了多种方法,可以高效地完成这些任务。
1. 数据汇总(Sum, Count, Average等)
可以使用`DataTable`的`Compute`方法进行计算:
csharp
decimal sum = dataTable.Compute("Sum([AmountColumn])");
int count = dataTable.Compute("Count([AmountColumn])");

2. 数据分组统计
通过`GroupBy`方法,可以对数据进行分组统计。例如,按“Category”列统计“Amount”列的总和:
csharp
var groupedData = dataTable.AsEnumerable()
.GroupBy(row => row.Field("Category"))
.ToDictionary(g => g.Key, g => g.Sum(row => Convert.ToDecimal(row.Field("Amount"))));

3. 数据透视表的创建
在C中,可以使用`Microsoft.Office.Interop.Excel`库来创建数据透视表。虽然这种方法在现代开发中较少使用,但在某些历史项目中仍具实用性。
五、将处理后的数据写入Excel文件
处理完数据后,需要将结果写入新的Excel文件。C中可以使用`OleDbConnection`和`OleDbCommand`来完成这一操作。
1. 写入数据到新Excel文件
csharp
string newConnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\output.xlsx;Extended Properties="Excel 8.0;HDR=YES;IMEX=1";";
OleDbConnection newConnection = new OleDbConnection(newConnectionString);
newConnection.Open();
OleDbCommand command = new OleDbCommand("INSERT INTO [Sheet1$] (Column1, Column2) VALUES (Value1, Value2)", newConnection);
command.Parameters.AddWithValue("Value1", "Value1");
command.Parameters.AddWithValue("Value2", "Value2");
command.ExecuteNonQuery();
newConnection.Close();

2. 使用DataTable直接写入Excel文件
csharp
OleDbConnection connection = new OleDbConnection(connectionString);
connection.Open();
OleDbCommand command = new OleDbCommand("INSERT INTO [Sheet1$] (Column1, Column2) VALUES (Value1, Value2)", connection);
command.Parameters.AddWithValue("Value1", "Value1");
command.Parameters.AddWithValue("Value2", "Value2");
command.ExecuteNonQuery();
connection.Close();

六、使用LINQ进行数据处理
LINQ(Language Integrated Query)是C中强大的数据处理工具,可以简化数据操作。通过LINQ,可以轻松实现数据的过滤、排序和聚合。
1. 过滤数据
csharp
var filteredData = dataTable.AsEnumerable()
.Where(row => row.Field("Category") == "A");

2. 排序数据
csharp
var sortedData = dataTable.AsEnumerable()
.OrderBy(row => row.Field("Value"));

3. 聚合数据
csharp
var groupedData = dataTable.AsEnumerable()
.GroupBy(row => row.Field("Category"))
.ToDictionary(g => g.Key, g => g.Sum(row => Convert.ToDecimal(row.Field("Value"))));

七、使用第三方库提升效率
除了C内置的`OleDb`类,还可以使用第三方库如EPPlusNPOI等,来简化Excel文件的处理。
1. 使用EPPlus库写入Excel
csharp
using OfficeOpenXml;
var package = new ExcelPackage();
var worksheet = package.Workbook.Worksheets.Add("Sheet1");
var row = 1;
var column = 1;
for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
worksheet.Cells[row, column].Value = dataTable.Columns[i].ColumnName;
column++;
foreach (var row in dataTable.Rows)
row++;
for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)

worksheet.Cells[row, column].Value = row[i].ToString();
column++;

package.Save("output.xlsx");

2. 使用NPOI库写入Excel
csharp
using NPOI.HSSF.UserModel;
using NPOI.SS.UserModel;
var workbook = new HSSFWorkbook();
var sheet = workbook.CreateSheet("Sheet1");
for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
sheet.CreateRow(0).CreateCell(i).SetCellValue(dataTable.Columns[i].ColumnName);
foreach (var row in dataTable.Rows)
sheet.CreateRow(row.Index + 1);
for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)

sheet.Row(row.Index + 1).CreateCell(i).SetCellValue(row[i].ToString());

using (var fileStream = new FileStream("output.xlsx", FileMode.Create, FileAccess.Write))
workbook.Write(fileStream);

八、实战案例:数据汇总与导出
以下是一个完整的实战案例,演示如何使用C读取Excel数据,进行汇总,然后写入新的Excel文件。
1. 读取Excel数据
csharp
string excelFilePath = "C:\data.xlsx";
DataTable dataTable = new DataTable();
OleDbConnection connection = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + excelFilePath + ";Extended Properties="Excel 8.0;HDR=YES;IMEX=1";");
OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter("SELECT FROM [Sheet1$]", connection);
adapter.Fill(dataTable);

2. 数据汇总
csharp
var groupedData = dataTable.AsEnumerable()
.GroupBy(row => row.Field("Category"))
.ToDictionary(g => g.Key, g => g.Sum(row => Convert.ToDecimal(row.Field("Amount"))));

3. 写入新Excel文件
csharp
string outputFilePath = "C:\output.xlsx";
OleDbConnection newConnection = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + outputFilePath + ";Extended Properties="Excel 8.0;HDR=YES;IMEX=1";");
newConnection.Open();
OleDbCommand command = new OleDbCommand("INSERT INTO [Sheet1$] (Category, Amount) VALUES (Category, Amount)", newConnection);
command.Parameters.AddWithValue("Category", "Category");
command.Parameters.AddWithValue("Amount", 1000);
foreach (var item in groupedData)
command.Parameters.Clear();
command.Parameters.AddWithValue("Category", item.Key);
command.Parameters.AddWithValue("Amount", item.Value);
command.ExecuteNonQuery();
newConnection.Close();

九、总结与展望
C在Excel数据处理方面具有强大的功能,能够实现从读取、清洗、汇总到写入的完整流程。通过使用`OleDb`、`LINQ`、`EPPlus`等工具,开发者可以高效地完成数据处理任务。
未来,随着技术的发展,C在数据处理方面的功能将更加丰富,例如支持更复杂的Excel操作、多线程处理、异步编程等。同时,第三方库的不断更新也将进一步提升C在数据处理领域的使用效率。

Excel数据处理是数据科学和软件开发中的重要环节。C作为一门强大的编程语言,提供了丰富的数据处理工具,能够满足各种复杂的数据处理需求。通过本文的详细分析,希望读者能够掌握C在Excel数据处理方面的核心技术,并在实际项目中加以应用。
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